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2017년 기술 트렌드 예측

작성자:CBT LAB

2017.01.25 | 조회수 222

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- 스마트홈, 인공지능, 가상 및 증강현실 기술 대중화 이제는 현실 -

- 한국 중소기업들 글로벌기업 및 대기업과 파트너십 통한 해외진출 모색 절실 -

 

사물인터넷(IoT)과 스마트홈(Smart Home) 기술

 

- 현재까지 시장은 기술인터넷(IoT, Internet-of-Things)의 차기 혁명과 그에 따른 스마트 홈 기술의 상호 연결에 대해 수년간 주목해옴. 하지만 소비자들은 확실한 변화를 눈으로 아직까지 확인하지 못하고 있는데, 그것은 현재 너무 많은 경쟁업체들이 경쟁 중이기 때문임. 

 

- 경쟁이 많아 협업이 충분하지 않음. 시장에는 종류별 애플리케이션들이 많이 있지만 모든 것을 하나의 완벽한 하나의 경험으로 묶을 수 있는 솔루션은 거의 없음. 이제는 Google, Amazon, Apple 등에 이미 익숙해진 대기업들이 참여하기 시작했으므로, 앞으로 2017년에는 이 분야에 대한 몇 가지 주요 개선사항을 보게 될 것임.

 

북미 스마트홈시장 성장률 예측 


 

 

증강현실과 가상현실(AR and VR)

 

- 소비자들은 이미 2016년에 증강현실(AR) 및 가상현실(VR) 기술에 대한 몇 가지 주요 단계를 이미 경험해왔음. Oculus Rift는 긍정적인 공개됨과 즉시에 긍정적인 피드백을 이끌어냈으며, 수천 개의 VR 애플리케이션과 게임이 뒤따라 등장함.

 

- 다양한 기업들과 시장은 이미 이러한 애플리케이션을 위한 초기 장치와 기술을 갖추고 있음. 2017년은 AR과 VR기술들이 실제로 대중화를 이끌 수 있는 첫 해가 될 것으로 예측됨. 이 시장의 관련 기업들은 실질적으로 자신들의 서비스와 제품들을 AR 및 VR 버전으로 응용시킬 수 있는 기술과 마케팅 기회를 활용할 준비가 돼 있어야 함.

 

가상 및 증강현실 HMD장치 판매수 



 

기계학습(Machine Learning)

 

- 머신러닝 기술은 전통적인 규칙 기반 알고리즘을 뛰어넘어 인간의 입력이나 지침을 거의 혹은 전혀 사용하지 않고 이해, 학습, 예측, 적응하는 것처럼 보이는 시스템을 만드는 것임. 이것은 똑똑한 기계가 '지능적인' 것처럼 보이게 할 뿐 아니라 응용 인공지능(AI)을 통해 시스템은 환경의 개념을 이해 및 학습할 수 있음.

 

- 기계학습을 통해 스마트해질 수 있는 앞으로의 기계들은 미래의 행동을 이전 데이터에 기반을 두어 예측 및 행동할 수 있음.

예를 들어, 어떠한 환자를 치료할 때 이전에 존재했던 광대한 의료 기록 및 데이터베이스를 분석해 기계학습(Machine Learning)의 기계는 치료방법 및 효과에 대한 해답을 내어놓을 수 있는 통찰력을 보여줌.

 

기계학습(Machine Learning)의 특성 


 

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자료원: Forbes, Gartner, Statista 및 KOTRA 로스앤젤레스 무역관 자료 종합

 

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